Near-linear time approximations schemes for clustering in doubling metrics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10406069" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10406069 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/FOCS.2019.00041" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/FOCS.2019.00041</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FOCS.2019.00041" target="_blank" >10.1109/FOCS.2019.00041</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Near-linear time approximations schemes for clustering in doubling metrics

Popis výsledku v původním jazyce

We consider the classic Facility Location, k-Median, and k-Means problems in metric spaces of constant doubling dimension. We give the first nearly linear-Time approximation schemes for each problem, making a significant improvement over the state-of-The-Art algorithms. Moreover, we show how to extend the techniques used to get the first efficient approximation schemes for the problems of prize-collecting k-Medians and k-Means, and efficient bicriteria approximation schemes for k-Medians with outliers, k-Means with outliers and k-Center.

Název v anglickém jazyce

Near-linear time approximations schemes for clustering in doubling metrics

Popis výsledku anglicky

We consider the classic Facility Location, k-Median, and k-Means problems in metric spaces of constant doubling dimension. We give the first nearly linear-Time approximation schemes for each problem, making a significant improvement over the state-of-The-Art algorithms. Moreover, we show how to extend the techniques used to get the first efficient approximation schemes for the problems of prize-collecting k-Medians and k-Means, and efficient bicriteria approximation schemes for k-Medians with outliers, k-Means with outliers and k-Center.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GJ17-10090Y" target="_blank" >GJ17-10090Y: Optimalizace sítí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2019 IEEE 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS)

ISBN

978-1-72814-953-0

ISSN

1523-8288

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

20

Strana od-do

540-559

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

USA

Místo konání akce

Baltimore, Maryland

Datum konání akce

9. 11. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—