Just Ask! Evaluating Machine Translation by Asking and Answering Questions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10440549" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10440549 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2021.wmt-1.pdf" target="_blank" >https://aclanthology.org/2021.wmt-1.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Just Ask! Evaluating Machine Translation by Asking and Answering Questions
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we show that automatically-generated questions and answers can be used to evaluate the quality of Machine Translation systems. Building on recent work on the evaluation of abstractive text summarization, we propose a new metric for system-level Machine Translation evaluation, compare it with other state-of-the-art solutions, and show its robustness by conducting experiments for various translation directions.
Název v anglickém jazyce
Just Ask! Evaluating Machine Translation by Asking and Answering Questions
Popis výsledku anglicky
In this paper, we show that automatically-generated questions and answers can be used to evaluate the quality of Machine Translation systems. Building on recent work on the evaluation of abstractive text summarization, we propose a new metric for system-level Machine Translation evaluation, compare it with other state-of-the-art solutions, and show its robustness by conducting experiments for various translation directions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Sixth Conference on Machine Translation
ISBN
978-1-954085-94-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
495-506
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Online
Místo konání akce
Online
Datum konání akce
10. 11. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—