Transferring Word-Formation Networks Between Languages

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10440584" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10440584 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://nabil.hathout.free.fr/DeriMo2021/pdf-files/DeriMo-2021.pdf" target="_blank" >http://nabil.hathout.free.fr/DeriMo2021/pdf-files/DeriMo-2021.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Transferring Word-Formation Networks Between Languages

Popis výsledku v původním jazyce

In this article, we present a proof-of-concept method for creating word-formation networks by transferring information from another language. The proposed algorithm utilizes an existing word-formation network and parallel texts and creates a low-precision and moderate-recall network in a language, for which no manual annotations need to be available. We then extend the coverage of the resulting network by using it to train a machine-learning method and applying the resulting model to a larger lexicon, obtaining a moderate-precision and high-recall result. The approach is evaluated on French, German and Czech against existing word-formation networks in those languages.

Název v anglickém jazyce

Transferring Word-Formation Networks Between Languages

Popis výsledku anglicky

In this article, we present a proof-of-concept method for creating word-formation networks by transferring information from another language. The proposed algorithm utilizes an existing word-formation network and parallel texts and creates a low-precision and moderate-recall network in a language, for which no manual annotations need to be available. We then extend the coverage of the resulting network by using it to train a machine-learning method and applying the resulting model to a larger lexicon, obtaining a moderate-precision and high-recall result. The approach is evaluated on French, German and Czech against existing word-formation networks in those languages.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-14534S" target="_blank" >GA19-14534S: Popis slovotvorné struktury českých slov na základě jazykových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Third International Workshop on Resources and Tools for Derivational Morphology (DeriMo 2021)

ISBN

978-2-9580006-0-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

135-144

Název nakladatele

ATILF

Místo vydání

Nancy, France

Místo konání akce

Online

Datum konání akce

9. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—