Translation Competence in Machines: A Study of Adjectives in English-Swedish Translation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F21%3A10442299" target="_blank" >RIV/00216208:11320/21:10442299 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Translation Competence in Machines: A Study of Adjectives in English-Swedish Translation

Popis výsledku v původním jazyce

Recent improvements in neural machine translation calls for increased efforts on qualitative evaluations so as to get a better understanding of differences in translation competence between human and machine. This paper reports the results of a study of 1170 adjectives in translation from English to Swedish, using the Parallel Universal Dependencies Treebanks for these languages. The comparison covers two dimensions: the types of solutions employed and the incidence of debatable or incorrect translations. It is found that the machine translation uses all of the solution types that the human translation does, but in different proportions and less competently

Název v anglickém jazyce

Translation Competence in Machines: A Study of Adjectives in English-Swedish Translation

Popis výsledku anglicky

Recent improvements in neural machine translation calls for increased efforts on qualitative evaluations so as to get a better understanding of differences in translation competence between human and machine. This paper reports the results of a study of 1170 adjectives in translation from English to Swedish, using the Parallel Universal Dependencies Treebanks for these languages. The comparison covers two dimensions: the types of solutions employed and the incidence of debatable or incorrect translations. It is found that the machine translation uses all of the solution types that the human translation does, but in different proportions and less competently

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings for the First Workshop on Modelling Translation: Translatology in the Digital Age

ISBN

978-91-7929-613-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

57-65

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Stroudsburg

Místo konání akce

Saarbrücken

Datum konání akce

31. 5. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—