Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tutorial on Offline Evaluation for Group Recommender Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3A10448370" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:10448370 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1145/3523227.3547371" target="_blank" >https://doi.org/10.1145/3523227.3547371</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3523227.3547371" target="_blank" >10.1145/3523227.3547371</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tutorial on Offline Evaluation for Group Recommender Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Group Recommender Systems (GRSs), unlike recommendations for individuals, provide suggestions for groups of people. Clearly, many activities are often experienced by a group rather than an individual (visiting a restaurant, traveling, watching a movie, etc.) hence the requirement for such systems. The topic is gradually receiving more and more attention, with an increased number of papers published at significant venues, which is enabled by the predominance of online social platforms that allow their users to interact in groups, as well as to plan group activities. However, the research area lacks certain ground rules, such as basic evaluation agreements. We believe this is one of the main obstacles to make advances in the research area, and to enable researchers to compare and continue each others&apos; works. In other words, setting the basic evaluation agreements is a stepping-stone towards reproducible Group Recommenders research. The goal of this tutorial is to tackle this problem, by providing the basic principles of the GRSs offline evaluation approaches.

  • Název v anglickém jazyce

    Tutorial on Offline Evaluation for Group Recommender Systems

  • Popis výsledku anglicky

    Group Recommender Systems (GRSs), unlike recommendations for individuals, provide suggestions for groups of people. Clearly, many activities are often experienced by a group rather than an individual (visiting a restaurant, traveling, watching a movie, etc.) hence the requirement for such systems. The topic is gradually receiving more and more attention, with an increased number of papers published at significant venues, which is enabled by the predominance of online social platforms that allow their users to interact in groups, as well as to plan group activities. However, the research area lacks certain ground rules, such as basic evaluation agreements. We believe this is one of the main obstacles to make advances in the research area, and to enable researchers to compare and continue each others&apos; works. In other words, setting the basic evaluation agreements is a stepping-stone towards reproducible Group Recommenders research. The goal of this tutorial is to tackle this problem, by providing the basic principles of the GRSs offline evaluation approaches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-21696S" target="_blank" >GA22-21696S: Hluboké vizuální reprezentace nestrukturovaných dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    RecSys &apos;22: Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems

  • ISBN

    978-1-4503-9278-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    702-705

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    Seattle WA, USA

  • Datum konání akce

    18. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku