Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Influence of online opinions and interactions on the Covid-19 vaccination in Chile

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F22%3AY7Y29US2" target="_blank" >RIV/00216208:11320/22:Y7Y29US2 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41598-022-23738-0" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41598-022-23738-0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-23738-0" target="_blank" >10.1038/s41598-022-23738-0</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Influence of online opinions and interactions on the Covid-19 vaccination in Chile

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We analyze 6 months of Twitter conversations related to the Chilean Covid-19 vaccination process, in order to understand the online forces that argue for or against it and suggest effective digital communication strategies. Using AI, we classify accounts into four categories that emerge from the data as a result of the type of language used. This classification naturally distinguishes pro- and anti-vaccine activists from moderates that promote or inhibit vaccination in discussions, which also play a key role that should be addressed by public policies. We find that all categories display relatively constant opinions, but that the number of tweeting accounts grows in each category during controversial periods. We also find that accounts disfavoring vaccination tend to appear in the periphery of the interaction network, which is consistent with Chile’s high immunization levels. However, these are more active in addressing those favoring vaccination than vice-versa, revealing a potential communication problem even in a society where the antivaccine movement has no central role. Our results highlight the importance of social network analysis to understand public discussions and suggest online interventions that can help achieve successful immunization campaigns.

  • Název v anglickém jazyce

    Influence of online opinions and interactions on the Covid-19 vaccination in Chile

  • Popis výsledku anglicky

    We analyze 6 months of Twitter conversations related to the Chilean Covid-19 vaccination process, in order to understand the online forces that argue for or against it and suggest effective digital communication strategies. Using AI, we classify accounts into four categories that emerge from the data as a result of the type of language used. This classification naturally distinguishes pro- and anti-vaccine activists from moderates that promote or inhibit vaccination in discussions, which also play a key role that should be addressed by public policies. We find that all categories display relatively constant opinions, but that the number of tweeting accounts grows in each category during controversial periods. We also find that accounts disfavoring vaccination tend to appear in the periphery of the interaction network, which is consistent with Chile’s high immunization levels. However, these are more active in addressing those favoring vaccination than vice-versa, revealing a potential communication problem even in a society where the antivaccine movement has no central role. Our results highlight the importance of social network analysis to understand public discussions and suggest online interventions that can help achieve successful immunization campaigns.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Reports

  • ISSN

    2045-2322

  • e-ISSN

    2045-2322

  • Svazek periodika

    12

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1-13

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85143617416