Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A corpus-based Analysis of Adjective Patterns in English and Arabic Newspapers from a Cognitive Perspective

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AD3G7AK3A" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:D3G7AK3A - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://opde.journals.ekb.eg/article_325332.html" target="_blank" >https://opde.journals.ekb.eg/article_325332.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21608/opde.2023.325332" target="_blank" >10.21608/opde.2023.325332</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A corpus-based Analysis of Adjective Patterns in English and Arabic Newspapers from a Cognitive Perspective

  • Popis výsledku v původním jazyce

    "The research is conducted to examine the occurrence of adjectives in English and Arabic newspaper corpora. The purpose is to find out the most frequent lexical phrases and their phraseological patterns. In addition, the study is an attempt to explain the cognitive phenomenon behind how linguistic units are constructed, produced and developed into other forms. The theoretical framework is the usage-based cognitive approach that focuses on the integration of lexical items and the role of frequency and usage in entrenching and generalizing new schematic constructions. Corpus linguistics, as a method, analyzes naturally occurring language obtained from corpora by means of specialized software. Both corpora, the Arabic Ar Ten Ten and the En Ten Ten, are processed by Sketch Engine. The Ar Ten Ten corpus, a collection of Arabic texts from the web, is contrasted with the En Ten Ten Corpus that contains materials from leading English newspaper agencies. The results show that all the constructions of the adjective category are operated by the same single category prototype in both languages. All adjective patterns are either instances or extensions of the central prototype."

  • Název v anglickém jazyce

    A corpus-based Analysis of Adjective Patterns in English and Arabic Newspapers from a Cognitive Perspective

  • Popis výsledku anglicky

    "The research is conducted to examine the occurrence of adjectives in English and Arabic newspaper corpora. The purpose is to find out the most frequent lexical phrases and their phraseological patterns. In addition, the study is an attempt to explain the cognitive phenomenon behind how linguistic units are constructed, produced and developed into other forms. The theoretical framework is the usage-based cognitive approach that focuses on the integration of lexical items and the role of frequency and usage in entrenching and generalizing new schematic constructions. Corpus linguistics, as a method, analyzes naturally occurring language obtained from corpora by means of specialized software. Both corpora, the Arabic Ar Ten Ten and the En Ten Ten, are processed by Sketch Engine. The Ar Ten Ten corpus, a collection of Arabic texts from the web, is contrasted with the En Ten Ten Corpus that contains materials from leading English newspaper agencies. The results show that all the constructions of the adjective category are operated by the same single category prototype in both languages. All adjective patterns are either instances or extensions of the central prototype."

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    "CDELT Occasional Papers in the Development of English Education"

  • ISSN

    1110-2721

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    83

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    25

  • Strana od-do

    169-193

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus