A query engine for L1-L2 parallel dependency treebanks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3ADAXYHYQ2" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:DAXYHYQ2 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://aclanthology.org/2023.nodalida-1.57/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2023.nodalida-1.57/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A query engine for L1-L2 parallel dependency treebanks

Popis výsledku v původním jazyce

"L1-L2 parallel dependency treebanks are learner corpora with interoperability as their main design goal. They consist of sentences produced by learners of a second language (L2) paired with native-like (L1) correction hypotheses. Rather than explicitly labelled for errors, these are annotated following the Universal Dependencies standard. This implies relying on tree queries for error retrieval. Work in this direction is, however, limited. We present a query engine for L1-L2 treebanks and evaluate it on two corpora, one manually validated and one automatically parsed."

Název v anglickém jazyce

A query engine for L1-L2 parallel dependency treebanks

Popis výsledku anglicky

"L1-L2 parallel dependency treebanks are learner corpora with interoperability as their main design goal. They consist of sentences produced by learners of a second language (L2) paired with native-like (L1) correction hypotheses. Rather than explicitly labelled for errors, these are annotated following the Universal Dependencies standard. This implies relying on tree queries for error retrieval. Work in this direction is, however, limited. We present a query engine for L1-L2 treebanks and evaluate it on two corpora, one manually validated and one automatically parsed."

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

"Proceedings of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa)"

ISBN

978-99-1621-999-7

ISSN

1736-8197

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

574-587

Název nakladatele

University of Tartu Library

Místo vydání

Tartu

Místo konání akce

Tartu

Datum konání akce

1. 1. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—