New Methodological Perspectives in Political Communication Research: Machine Learning and Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3APJQXPMRI" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:PJQXPMRI - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-33716-1_2" target="_blank" >https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-33716-1_2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-33716-1_2" target="_blank" >10.1007/978-3-031-33716-1_2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

New Methodological Perspectives in Political Communication Research: Machine Learning and Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

"Political communication has seen a rise in the use of algorithms and machine learning techniques. Scholars show that these techniques can be used to study new communication routines essential to understanding sophisticated political processes."

Název v anglickém jazyce

New Methodological Perspectives in Political Communication Research: Machine Learning and Algorithms

Popis výsledku anglicky

"Political communication has seen a rise in the use of algorithms and machine learning techniques. Scholars show that these techniques can be used to study new communication routines essential to understanding sophisticated political processes."

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

"Digital Communication and Populism in Times of Covid-19"

ISBN

978-3-031-33715-4

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

13-28

Počet stran knihy

262

Název nakladatele

Springer Nature Switzerland

Místo vydání

Cham

Kód UT WoS kapitoly

—