An Auto-ML Framework for social media domain feature construction to detect Sarcasm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3ATVANBMNC" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:TVANBMNC - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.researchsquare.com/article/rs-2458400/latest" target="_blank" >https://www.researchsquare.com/article/rs-2458400/latest</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.21203/rs.3.rs-2458400/v1" target="_blank" >10.21203/rs.3.rs-2458400/v1</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An Auto-ML Framework for social media domain feature construction to detect Sarcasm

Popis výsledku v původním jazyce

"Recently, Automated Machine Learning (AutoML) has shown considerable growth and industry application in the domain of Machine Learning. AutoML main purpose is to improve the learning task by saving time and effort for tasks like preprocessing, feature engineering, model selection, hyperparameters, and model architecture."

Název v anglickém jazyce

An Auto-ML Framework for social media domain feature construction to detect Sarcasm

Popis výsledku anglicky

"Recently, Automated Machine Learning (AutoML) has shown considerable growth and industry application in the domain of Machine Learning. AutoML main purpose is to improve the learning task by saving time and effort for tasks like preprocessing, feature engineering, model selection, hyperparameters, and model architecture."

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

—

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů