Red Media vs. Blue Media: Social Distancing and Partisan News Media Use during the COVID-19 Pandemic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F23%3AXVNN83KL" target="_blank" >RIV/00216208:11320/23:XVNN83KL - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10410236.2023.2167584" target="_blank" >https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10410236.2023.2167584</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/10410236.2023.2167584" target="_blank" >10.1080/10410236.2023.2167584</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Red Media vs. Blue Media: Social Distancing and Partisan News Media Use during the COVID-19 Pandemic
Popis výsledku v původním jazyce
"We combine prior research on motivated reasoning, selective exposure, and news framing to understand the association between partisan media use and social distancing behavior related to COVID-19. To do so, we collected media content data and national survey data during the onset of the pandemic. We employed structural topic modeling (STM), dependency parsing, word co-occurrence, and manual coding to examine the media coverage."
Název v anglickém jazyce
Red Media vs. Blue Media: Social Distancing and Partisan News Media Use during the COVID-19 Pandemic
Popis výsledku anglicky
"We combine prior research on motivated reasoning, selective exposure, and news framing to understand the association between partisan media use and social distancing behavior related to COVID-19. To do so, we collected media content data and national survey data during the onset of the pandemic. We employed structural topic modeling (STM), dependency parsing, word co-occurrence, and manual coding to examine the media coverage."
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
"Health Communication"
ISSN
1041-0236
e-ISSN
—
Svazek periodika
""
Číslo periodika v rámci svazku
2023
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1-11
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—