Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Recursive MEWMA Projections of Conditional Covolatilities in Large Portfolios

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10505140" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10505140 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=1cUJ1UsPBR" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=1cUJ1UsPBR</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.54694/stat.2024.80" target="_blank" >10.54694/stat.2024.80</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Recursive MEWMA Projections of Conditional Covolatilities in Large Portfolios

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dynamic predictions of large dimensional conditional covariance matrices are considered in the context of large financial portfolios. Since numerically simple prediction methods are usually recommended for multivariate conditional covariances (covolatilities), one prefers in this paper the multivariate EWMA (exponentially weighted moving average) processes extending the recursive estimation of EWMA processes to the multivariate case. Moreover, various modifications of recursive MEWMA projections are suggested to improve the quality of covolatility projections. An extensive numerical study for real stock indices portfolios compares types of covolatility projections employing various criteria and tests.

  • Název v anglickém jazyce

    Recursive MEWMA Projections of Conditional Covolatilities in Large Portfolios

  • Popis výsledku anglicky

    Dynamic predictions of large dimensional conditional covariance matrices are considered in the context of large financial portfolios. Since numerically simple prediction methods are usually recommended for multivariate conditional covariances (covolatilities), one prefers in this paper the multivariate EWMA (exponentially weighted moving average) processes extending the recursive estimation of EWMA processes to the multivariate case. Moreover, various modifications of recursive MEWMA projections are suggested to improve the quality of covolatility projections. An extensive numerical study for real stock indices portfolios compares types of covolatility projections employing various criteria and tests.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50201 - Economic Theory

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Statistika: Statistics and Economy Journal

  • ISSN

    0322-788X

  • e-ISSN

    1804-8765

  • Svazek periodika

    105

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    403-419

  • Kód UT WoS článku

    001572941300008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105026694767