Sparse linear least-squares problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A10509835" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:10509835 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=oNRl10zwe2" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=oNRl10zwe2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1017/S0962492924000059" target="_blank" >10.1017/S0962492924000059</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sparse linear least-squares problems
Popis výsledku v původním jazyce
Least-squares problems are a cornerstone of computational science and engineering. Over the years, the size of the problems that researchers and practitioners face has constantly increased, making it essential that sparsity is exploited in the solution process. The goal of this article is to present a broad review of key algorithms for solving large-scale linear least-squares problems. This includes sparse direct methods and algebraic preconditioners that are used in combination with iterative solvers. Where software is available, this is highlighted.
Název v anglickém jazyce
Sparse linear least-squares problems
Popis výsledku anglicky
Least-squares problems are a cornerstone of computational science and engineering. Over the years, the size of the problems that researchers and practitioners face has constantly increased, making it essential that sparsity is exploited in the solution process. The goal of this article is to present a broad review of key algorithms for solving large-scale linear least-squares problems. This includes sparse direct methods and algebraic preconditioners that are used in combination with iterative solvers. Where software is available, this is highlighted.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Numerica
ISSN
0962-4929
e-ISSN
1474-0508
Svazek periodika
34
Číslo periodika v rámci svazku
34
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
120
Strana od-do
891-1010
Kód UT WoS článku
001519956600001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105010081368