Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Mechanism of Pro-drop: Quantifying The Discourse Support For Pro-drop Across Languages Based on Statistical Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A2LRCB6TR" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:2LRCB6TR - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=Ue4DwVAAAAAJ&citation_for_view=Ue4DwVAAAAAJ:W7OEmFMy1HYC" target="_blank" >https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=Ue4DwVAAAAAJ&citation_for_view=Ue4DwVAAAAAJ:W7OEmFMy1HYC</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Mechanism of Pro-drop: Quantifying The Discourse Support For Pro-drop Across Languages Based on Statistical Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This dissertation delves into the phenomenon of pro-drop, where pronouns can be grammatically omitted in certain languages. The research focuses on three key questions:(1) How does discourse coherence support pro-drop languages, and how can we quantify discourse coherence?(2) What is the order of importance among linguistic factors relevant to pro-drop?(3) If an AI model is trained to predict pro-drop based on language dependency structures, what factors are crucial cross-linguistically? These questions are addressed in three experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    The Mechanism of Pro-drop: Quantifying The Discourse Support For Pro-drop Across Languages Based on Statistical Models

  • Popis výsledku anglicky

    This dissertation delves into the phenomenon of pro-drop, where pronouns can be grammatically omitted in certain languages. The research focuses on three key questions:(1) How does discourse coherence support pro-drop languages, and how can we quantify discourse coherence?(2) What is the order of importance among linguistic factors relevant to pro-drop?(3) If an AI model is trained to predict pro-drop based on language dependency structures, what factors are crucial cross-linguistically? These questions are addressed in three experiments.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů