Annotation of fixed Multiword Expressions (MWEs) in a Portuguese Universal Dependencies (UD) treebank: Gathering candidates from three different sources
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3A9PZSMPKK" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:9PZSMPKK - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25484" target="_blank" >https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25484</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5753/stil.2023.25484" target="_blank" >10.5753/stil.2023.25484</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Annotation of fixed Multiword Expressions (MWEs) in a Portuguese Universal Dependencies (UD) treebank: Gathering candidates from three different sources
Popis výsledku v původním jazyce
Delimiting and correctly annotating multiword expressions (MWEs) is an important task in constructing a gold standard treebank. In this paper, we applied three methods to the PetroGold corpus to identify MWE candidates. The methods include (1) leveraging expressions previously identified by the PALAVRAS annotator, (2) statistical analysis of collocations in Petroles, a larger non-annotated corpus, and (3) a curated list of co-occurring words from the POeTiSA project. Through extensive filtering and alignment with Universal Dependencies (UD) guidelines, we revised the annotations of 2,467 MWEs in the PetroGold corpus, we tested a new annotation for the part-of-speech (POS) of the words that are part of MWEs and we provide two computationally readable resources to assist other annotators.
Název v anglickém jazyce
Annotation of fixed Multiword Expressions (MWEs) in a Portuguese Universal Dependencies (UD) treebank: Gathering candidates from three different sources
Popis výsledku anglicky
Delimiting and correctly annotating multiword expressions (MWEs) is an important task in constructing a gold standard treebank. In this paper, we applied three methods to the PetroGold corpus to identify MWE candidates. The methods include (1) leveraging expressions previously identified by the PALAVRAS annotator, (2) statistical analysis of collocations in Petroles, a larger non-annotated corpus, and (3) a curated list of co-occurring words from the POeTiSA project. Through extensive filtering and alignment with Universal Dependencies (UD) guidelines, we revised the annotations of 2,467 MWEs in the PetroGold corpus, we tested a new annotation for the part-of-speech (POS) of the words that are part of MWEs and we provide two computationally readable resources to assist other annotators.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL)
ISBN
978-3-031-45368-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
434-442
Název nakladatele
SBC
Místo vydání
—
Místo konání akce
Belo Horizonte, Brazil
Datum konání akce
1. 1. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—