Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Simplification of the Language of Public Administration: The Case of Ombudsman Institutions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F25%3ANE6YFPTH" target="_blank" >RIV/00216208:11320/25:NE6YFPTH - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85195215390&partnerID=40&md5=86f56a3f2fa1b8d140b7f05815ef55a7" target="_blank" >https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85195215390&partnerID=40&md5=86f56a3f2fa1b8d140b7f05815ef55a7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Simplification of the Language of Public Administration: The Case of Ombudsman Institutions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Language produced by Public Administrations has crucial implications in citizens’ lives. However, its syntactic complexity and the use of legal jargon, among other factors, make it difficult to be understood for laypeople and certain target audiences. The NLP task of Automatic Text Simplification (ATS) can help to the necessary simplification of this technical language. For that purpose, specialized parallel datasets of complex-simple pairs need to be developed for the training of these ATS systems. In this position paper, an on-going project is presented, whose main objectives are (a) to extensively analyze the syntactical, lexical, and discursive features of the language of English-speaking ombudsmen, as samples of public administrative language, with special attention to those characteristics that pose a threat to comprehension, and (b) to develop the OmbudsCorpus, a parallel corpus of complex-simple supra-sentential fragments from ombudsmen’s case reports that have been manually simplified by professionals and annotated with standardized simplification operations. This research endeavor aims to provide a deeper understanding of the simplification process and to enhance the training of ATS systems specialized in administrative texts. © 2024 ELRA Language Resource Association.

  • Název v anglickém jazyce

    The Simplification of the Language of Public Administration: The Case of Ombudsman Institutions

  • Popis výsledku anglicky

    Language produced by Public Administrations has crucial implications in citizens’ lives. However, its syntactic complexity and the use of legal jargon, among other factors, make it difficult to be understood for laypeople and certain target audiences. The NLP task of Automatic Text Simplification (ATS) can help to the necessary simplification of this technical language. For that purpose, specialized parallel datasets of complex-simple pairs need to be developed for the training of these ATS systems. In this position paper, an on-going project is presented, whose main objectives are (a) to extensively analyze the syntactical, lexical, and discursive features of the language of English-speaking ombudsmen, as samples of public administrative language, with special attention to those characteristics that pose a threat to comprehension, and (b) to develop the OmbudsCorpus, a parallel corpus of complex-simple supra-sentential fragments from ombudsmen’s case reports that have been manually simplified by professionals and annotated with standardized simplification operations. This research endeavor aims to provide a deeper understanding of the simplification process and to enhance the training of ATS systems specialized in administrative texts. © 2024 ELRA Language Resource Association.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    DeTermIt! Eval. Text Diffic. Multiling. Context, DeTermIt! LREC-COLING - Workshop Proc.

  • ISBN

    978-249381415-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    125-133

  • Název nakladatele

    European Language Resources Association (ELRA)

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Torino, Italia

  • Datum konání akce

    1. 1. 2025

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku