Developing a Universal Dependencies Treebank for Ukrainian Parliamentary Speech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3A7Y9A4U3J" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:7Y9A4U3J - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclanthology.org/2025.unlp-1.7/" target="_blank" >https://aclanthology.org/2025.unlp-1.7/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2025.unlp-1.7" target="_blank" >10.18653/v1/2025.unlp-1.7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Developing a Universal Dependencies Treebank for Ukrainian Parliamentary Speech
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a new Universal Dependencies (UD) treebank based on Ukrainian parliamentary transcripts, complementing the existing UD resources for Ukrainian. The corpus includes manually annotated texts from key historical sessions of the Verkhovna Rada, capturing not only official rhetoric but also features of colloquial spoken language. The annotation combines UDPipe2 and TagText parsers, with subsequent manual correction to ensure syntactic and morphological accuracy. A detailed comparison of tagsets and the disambiguation strategy employed by TagText is provided. To demonstrate the applicability of the resource, the study examines vocative and nominative case variation in direct address using a large-scale UD-annotated corpus of parliamentary texts.
Název v anglickém jazyce
Developing a Universal Dependencies Treebank for Ukrainian Parliamentary Speech
Popis výsledku anglicky
This paper presents a new Universal Dependencies (UD) treebank based on Ukrainian parliamentary transcripts, complementing the existing UD resources for Ukrainian. The corpus includes manually annotated texts from key historical sessions of the Verkhovna Rada, capturing not only official rhetoric but also features of colloquial spoken language. The annotation combines UDPipe2 and TagText parsers, with subsequent manual correction to ensure syntactic and morphological accuracy. A detailed comparison of tagsets and the disambiguation strategy employed by TagText is provided. To demonstrate the applicability of the resource, the study examines vocative and nominative case variation in direct address using a large-scale UD-annotated corpus of parliamentary texts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
—
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Fourth Ukrainian Natural Language Processing Workshop (UNLP 2025)
ISBN
979-8-89176-269-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
55-63
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
—
Místo konání akce
Vienna, Austria (online)
Datum konání akce
1. 1. 2026
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—