Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F26%3ABYTA2U4E" target="_blank" >RIV/00216208:11320/26:BYTA2U4E - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Introduction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This chapter introduces the fundamental concepts of corpus linguistics, beginning with a definition of a corpus. It outlines various types of corpora, including all-purpose national corpora like the British National Corpus and the Corpus of Contemporary American English, as well as specialised corpora such as the British Academic Written English corpus. It also introduces popular corpus tools such as Antconc, Sketch Engine and LancsBox. Additionally, it explores basic corpus searches, frequency data, tagging, meta-data, collocations, Keyness analysis, and dispersion. Throughout this chapter, readers will find tasks designed to develop basic competencies in corpus use and demonstrate various points under discussion.

  • Název v anglickém jazyce

    Introduction

  • Popis výsledku anglicky

    This chapter introduces the fundamental concepts of corpus linguistics, beginning with a definition of a corpus. It outlines various types of corpora, including all-purpose national corpora like the British National Corpus and the Corpus of Contemporary American English, as well as specialised corpora such as the British Academic Written English corpus. It also introduces popular corpus tools such as Antconc, Sketch Engine and LancsBox. Additionally, it explores basic corpus searches, frequency data, tagging, meta-data, collocations, Keyness analysis, and dispersion. Throughout this chapter, readers will find tasks designed to develop basic competencies in corpus use and demonstrate various points under discussion.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Corpus Linguistics for Curriculum Design

  • ISBN

    978-1-032-34210-8

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1-12

  • Počet stran knihy

    246

  • Název nakladatele

    Routledge

  • Místo vydání

  • Kód UT WoS kapitoly