Testing the specification of parametric models by using anchoring vignettes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11410%2F14%3A10190176" target="_blank" >RIV/00216208:11410/14:10190176 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-985X.2012.12000.x/full" target="_blank" >http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-985X.2012.12000.x/full</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-985X.2012.12000.x" target="_blank" >10.1111/j.1467-985X.2012.12000.x</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Testing the specification of parametric models by using anchoring vignettes

Popis výsledku v původním jazyce

Comparing assessments on a subjective scale across countries or socio-economic groups is often hampered by differences in response scales across groups. Anchoring vignettes help to correct for such differences, either in parametric models (the compound hierarchical ordered probit (CHOPIT) model and extensions) or non-parametrically, comparing rankings of vignette ratings and self-assessments across groups. We construct specification tests of parametric models, comparing non-parametric rankings with rankings by using the parametric estimates. Applied to six domains of health, the test always rejects the standard CHOPIT model, but an extended CHOPIT model performs better. This implies a need for more flexible (parametric or semiparametric) models than the standard CHOPIT model.

Název v anglickém jazyce

Testing the specification of parametric models by using anchoring vignettes

Popis výsledku anglicky

Comparing assessments on a subjective scale across countries or socio-economic groups is often hampered by differences in response scales across groups. Anchoring vignettes help to correct for such differences, either in parametric models (the compound hierarchical ordered probit (CHOPIT) model and extensions) or non-parametrically, comparing rankings of vignette ratings and self-assessments across groups. We construct specification tests of parametric models, comparing non-parametric rankings with rankings by using the parametric estimates. Applied to six domains of health, the test always rejects the standard CHOPIT model, but an extended CHOPIT model performs better. This implies a need for more flexible (parametric or semiparametric) models than the standard CHOPIT model.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG130" target="_blank" >GBP402/12/G130: Vztahy mezi dovednostmi, vzděláváním a výsledky na trhu práce: longitudinální studie</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of the Royal Statistical Society. Series A, (Statistics in Society)

ISSN

0964-1998

e-ISSN

—

Svazek periodika

177

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

FR - Francouzská republika

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

115-133

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—