Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

K efektivní evoluci morfologie a řízení

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11650%2F08%3A00106600" target="_blank" >RIV/00216208:11650/08:00106600 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Efficient Evolution of Morphology and Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a novel algorithm for the evolution of body and control of three-dimensional, physically simulated virtual creatures controlled by artificial neural networks. The proposed algorithm is inspired by NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)which efficiently evolves artificial neural networks. Large-scale experiments have shown that the proposed algorithm evolves creatures using significantly less fitness evaluations than a standard genetic algorithm on all four tested fitness functions

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Efficient Evolution of Morphology and Control

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a novel algorithm for the evolution of body and control of three-dimensional, physically simulated virtual creatures controlled by artificial neural networks. The proposed algorithm is inspired by NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)which efficiently evolves artificial neural networks. Large-scale experiments have shown that the proposed algorithm evolves creatures using significantly less fitness evaluations than a standard genetic algorithm on all four tested fitness functions

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GECCO'08: Proceedings of the 10th annual conference on Genetic and evolutionary computation

  • ISBN

    978-1-60558-130-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Atlanta

  • Datum konání akce

    1. 1. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku