Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nalezení optimálního řešení energetické rovnice pomocí genetických algoritmů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F06%3A00021681" target="_blank" >RIV/00216224:14110/06:00021681 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Finding Optimal Solutions of Energetic Remedial Equations with Genetic Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a new way of finding the optimal solution of energetic remedial process. These solutions came as a result of optimization of energetic equations. The new artificial computation engine based on genetic algorithms which are commonly used for optimization in general has proved suitable for this problem domain as well. However, we developed the solutions describing energetic equations from the other point of view. They show the hidden characteristics which are not always easy to specify.Genetic algorithms often demand huge amount of computer time. We had to design the specific type of the distributed service oriented solution to meet the demands of computing and integration to the existing software environment.

  • Název v anglickém jazyce

    Finding Optimal Solutions of Energetic Remedial Equations with Genetic Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a new way of finding the optimal solution of energetic remedial process. These solutions came as a result of optimization of energetic equations. The new artificial computation engine based on genetic algorithms which are commonly used for optimization in general has proved suitable for this problem domain as well. However, we developed the solutions describing energetic equations from the other point of view. They show the hidden characteristics which are not always easy to specify.Genetic algorithms often demand huge amount of computer time. We had to design the specific type of the distributed service oriented solution to meet the demands of computing and integration to the existing software environment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    20th International Conference on Informatics for Environmental Protection. Managing Environmental Knowledge

  • ISBN

    3-8322-5321-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    401-404

  • Název nakladatele

    Shaker Verlag

  • Místo vydání

    Austria

  • Místo konání akce

    Graz, Austria

  • Datum konání akce

    6. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku