Selection of Optimal Parameters for Automatic Analysis of Speech Disorders in Parkinson's Disease

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F11%3A00055889" target="_blank" >RIV/00216224:14110/11:00055889 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26220/11:PU94583

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Selection of Optimal Parameters for Automatic Analysis of Speech Disorders in Parkinson's Disease

Popis výsledku v původním jazyce

Patients with Parkinson?s disease (PD) usually suffer from hypokinetic dysarthria (HD), which involves impairment of phonation, articulation, prosody, and speech fluency. Our paper deals with parameters that can be used for the evaluation of motor aspects of speech and relevant methods of data acquisition and analysis. A review of specific parameters of HD and methods used for their evaluation may from the practical point of view contribute both to the diagnostic approaches to HD and to the developmentof suitable measures for assessment of its progression. The paper gives a description of the most frequently used parameters and their optimization to enable the best possible automatic classification of the various stages of Parkinsons disease.

Název v anglickém jazyce

Selection of Optimal Parameters for Automatic Analysis of Speech Disorders in Parkinson's Disease

Popis výsledku anglicky

Patients with Parkinson?s disease (PD) usually suffer from hypokinetic dysarthria (HD), which involves impairment of phonation, articulation, prosody, and speech fluency. Our paper deals with parameters that can be used for the evaluation of motor aspects of speech and relevant methods of data acquisition and analysis. A review of specific parameters of HD and methods used for their evaluation may from the practical point of view contribute both to the diagnostic approaches to HD and to the developmentof suitable measures for assessment of its progression. The paper gives a description of the most frequently used parameters and their optimization to enable the best possible automatic classification of the various stages of Parkinsons disease.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/VG20102014033" target="_blank" >VG20102014033: Zvyšování účinnosti zabezpečení rizikových prostor kombinovanými metodami biometrické identifikace osob</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2011 34TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON TELECOMMUNICATIONS AND SIGNAL PROCESSING (TSP)

ISBN

978-1-4577-1411-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

408-412

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Budapest

Datum konání akce

18. 10. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000299568700084