Selection of optimal parameters for automatic analysis of speech disorders in Parkinson's disease

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU94583" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU94583 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Selection of optimal parameters for automatic analysis of speech disorders in Parkinson's disease

Popis výsledku v původním jazyce

Patients with Parkinson's disease (PD) usually suffer from hypokinetic dysarthria (HD), which involves impairment of phonation, articulation, prosody, and speech fluency. Our paper deals with parameters that can be used for the evaluation of motor aspects of speech and relevant methods of data acquisition and analysis. A review of specific parameters of HD and methods used for their evaluation may from the practical point of view contribute both to the diagnostic approaches to HD and to the developmentof suitable measures for assessment of its progression. The paper gives a description of the most frequently used parameters and their optimization to enable the best possible automatic classification of the various stages of Parkinson's disease.

Název v anglickém jazyce

Selection of optimal parameters for automatic analysis of speech disorders in Parkinson's disease

Popis výsledku anglicky

Patients with Parkinson's disease (PD) usually suffer from hypokinetic dysarthria (HD), which involves impairment of phonation, articulation, prosody, and speech fluency. Our paper deals with parameters that can be used for the evaluation of motor aspects of speech and relevant methods of data acquisition and analysis. A review of specific parameters of HD and methods used for their evaluation may from the practical point of view contribute both to the diagnostic approaches to HD and to the developmentof suitable measures for assessment of its progression. The paper gives a description of the most frequently used parameters and their optimization to enable the best possible automatic classification of the various stages of Parkinson's disease.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Telecommunications and Signal Processing (TSP), 2011 34th International Conference on

ISBN

978-1-4577-1409-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

408-412

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Budapest

Datum konání akce

18. 8. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—