Blind Deconvolution in Dynamic Contrast-Enhanced MRI and Ultrasound
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14110%2F14%3A00079059" target="_blank" >RIV/00216224:14110/14:00079059 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00159816:_____/14:00061631 RIV/00216305:26220/14:PU110338 RIV/68081731:_____/14:00434371 RIV/67985556:_____/14:00434371
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Blind Deconvolution in Dynamic Contrast-Enhanced MRI and Ultrasound
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is focused on quantitative perfusion analysis using MRI and ultrasound. In both MRI and ultrasound, most approaches allow estimation of rate constants (Ktrans, kep for MRI) and indices (AUC, TTP) that are only related to the physiological perfusion parameters of a tissue (e.g. blood flow, vessel permeability) but do not allow their absolute quantification. Recent methods for quantification of these physiological perfusion parameters are shortly reviewed. The main problem of these methods is estimation of the arterial input function (AIF). This paper summarizes and extends the current blind-deconvolution approaches to AIF estimation. The feasibility of these methods is shown on a small preclinical study using both MRI and ultrasound.
Název v anglickém jazyce
Blind Deconvolution in Dynamic Contrast-Enhanced MRI and Ultrasound
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on quantitative perfusion analysis using MRI and ultrasound. In both MRI and ultrasound, most approaches allow estimation of rate constants (Ktrans, kep for MRI) and indices (AUC, TTP) that are only related to the physiological perfusion parameters of a tissue (e.g. blood flow, vessel permeability) but do not allow their absolute quantification. Recent methods for quantification of these physiological perfusion parameters are shortly reviewed. The main problem of these methods is estimation of the arterial input function (AIF). This paper summarizes and extends the current blind-deconvolution approaches to AIF estimation. The feasibility of these methods is shown on a small preclinical study using both MRI and ultrasound.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
EMBS 2014 : 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
ISBN
9781424479290
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
4276-4279
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Chicago
Místo konání akce
Chicago
Datum konání akce
26. 8. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—