Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F19%3A00108375" target="_blank" >RIV/00216224:14210/19:00108375 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2019/paper03-machura.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2019/paper03-machura.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Developing a grammar checker requires the most accurate morphological analysis. We have been using the majka analyzer and DESAMB tagger so far, but due to certain obstacles to disambiguation, we encountered many errors in morphological analysis. Nowadays, there are several tools that achieve comparable results. Therefore, it was beneficial to test the one which is well-kept and open-source – the MorphoDiTa system. For the detection of grammatical, stylistic and punctuation errors we use mainly special grammars built into the SET parser and this paper presents results based on outputs of both morphological analyzers.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking

  • Popis výsledku anglicky

    Developing a grammar checker requires the most accurate morphological analysis. We have been using the majka analyzer and DESAMB tagger so far, but due to certain obstacles to disambiguation, we encountered many errors in morphological analysis. Nowadays, there are several tools that achieve comparable results. Therefore, it was beneficial to test the one which is well-kept and open-source – the MorphoDiTa system. For the detection of grammatical, stylistic and punctuation errors we use mainly special grammars built into the SET parser and this paper presents results based on outputs of both morphological analyzers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TL02000146" target="_blank" >TL02000146: Webový pravopisný, gramatický a typografický korektor pro český jazyk</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019

  • ISBN

    9788026315308

  • ISSN

    2336-4289

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    3-14

  • Název nakladatele

    Tribun EU

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Karlova Studánka

  • Datum konání akce

    6. 12. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000604899800001