Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F19%3A00108375" target="_blank" >RIV/00216224:14210/19:00108375 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2019/paper03-machura.pdf" target="_blank" >https://nlp.fi.muni.cz/raslan/2019/paper03-machura.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking
Popis výsledku v původním jazyce
Developing a grammar checker requires the most accurate morphological analysis. We have been using the majka analyzer and DESAMB tagger so far, but due to certain obstacles to disambiguation, we encountered many errors in morphological analysis. Nowadays, there are several tools that achieve comparable results. Therefore, it was beneficial to test the one which is well-kept and open-source – the MorphoDiTa system. For the detection of grammatical, stylistic and punctuation errors we use mainly special grammars built into the SET parser and this paper presents results based on outputs of both morphological analyzers.
Název v anglickém jazyce
Comparing majka and MorphoDiTa for Automatic Grammar Checking
Popis výsledku anglicky
Developing a grammar checker requires the most accurate morphological analysis. We have been using the majka analyzer and DESAMB tagger so far, but due to certain obstacles to disambiguation, we encountered many errors in morphological analysis. Nowadays, there are several tools that achieve comparable results. Therefore, it was beneficial to test the one which is well-kept and open-source – the MorphoDiTa system. For the detection of grammatical, stylistic and punctuation errors we use mainly special grammars built into the SET parser and this paper presents results based on outputs of both morphological analyzers.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
60203 - Linguistics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TL02000146" target="_blank" >TL02000146: Webový pravopisný, gramatický a typografický korektor pro český jazyk</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019
ISBN
9788026315308
ISSN
2336-4289
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
3-14
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Karlova Studánka
Datum konání akce
6. 12. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000604899800001