Analýza reakčních časů pomocí difúzních IRT modelů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14210%2F21%3A00121447" target="_blank" >RIV/00216224:14210/21:00121447 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Analýza reakčních časů pomocí difúzních IRT modelů

Popis výsledku v původním jazyce

Převažující způsob analýzy reakčních časů představuje srovnání průměrů mezi dvěma a více skupinami pomocí tradičních statistických analýz jakými jsou t-test či ANOVA. Vzhledem k typické ex-Gaussovské distribuci hodnot ale nejsou výše zmíněné statistické přístupy vhodné. Reakční časy v sobě navíc nesou významně aditivní hodnotu ke správnosti odpovědi a přispívají např. k přesnějšímu odhadu latentního rysu. V rámci tohoto příspěvku představíme jeden z mnoha způsobu modelování reakčních časů – difúzní IRT (item-response theory) modely, které kombinují “drift” difuzní modely používané v kognitivní psychologii a psychometrii založenou na paradigmatu IRT. “Drift” difúzní model je typickým příkladem procesního modelu využívaného převážně v situacích, kdy se respondent rozhoduje mezi dvěma možnostmi. Difúzní IRT modely na rozdíl od IRT berou v potaz psychologický proces, který stojí v jádru odpovědi na danou položku. Absence spojovacího mechanismu mezi odpovědí na danou položku a předpokládanou “měřenou” schopností může mít zásadní dopad na validitu daného psychodiagnostického nástroje. Tuto mezeru se pokoušejí překlenout právě difúzní IRT modely, u kterých rozlišujeme dvě základní varianty: D-difúzní model pro měření osobnostních rysů a postojů a Q-difúzní model pro měření kognitivních schopností. Cílem příspěvku je podrobně představit právě Q-difúzní model, který se užívá v situacích, kdy se respondent rozhoduje mezi dvěma možnostmi. V rámci příspěvku bude demonstrován také výpočet modelu v R v balíčku diffIRT.

Název v anglickém jazyce

Reaction time analysis using diffusion IRT models

Popis výsledku anglicky

The predominant approach to analyze the reaction time is the comparison of means between two or more groups using traditional statistical analyses such as t-test or ANOVA. However, due to the typical ex-Gaussian distribution of values, the above statistical approaches are not appropriate. Moreover, reaction times carry a significant additive value to the correctness of the response and contribute, for example, to a more accurate estimation of the latent trait. In this presentation, we will introduce one of the many ways of modeling reaction times - item-response theory (IRT) diffusion models, which combine "drift" diffusion models used in cognitive psychology and psychometrics based on the IRT paradigm. The "drift" diffusion model is a typical example of a process model used predominantly in situations where the respondent is deciding between two options. Diffusion IRT models, in contrast to IRT, take into account the psychological process at the core of the response to a given item. The absence of a linking mechanism between the item response and the assumed 'measured' ability can have a major impact on the validity of a given psychodiagnostic instrument. This gap is what diffusion IRT models attempt to bridge, with two basic variants: the D-diffusion model for measuring personality traits and attitudes and the Q-diffusion model for measuring cognitive abilities. The aim of this paper is to present in detail the Q-diffusion model, which is used in situations where the respondent is deciding between two options. The paper will also demonstrate the computation of the model in R in the diffIRT package.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

50101 - Psychology (including human - machine relations)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů