Smooth estimates of density and distribution function with application to hydrological data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00023858" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00023858 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Smooth estimates of density and distribution function with application to hydrological data

Popis výsledku v původním jazyce

The paper is focused on kernel estimates of densities and distribution functions. But there is a serious difficulty with such estimates- a choice of a smoothing parameter and at the present paper an iterativ method is proposed. Theoretical results are applied to hydrological data.

Název v anglickém jazyce

Smooth estimates of density and distribution function with application to hydrological data

Popis výsledku anglicky

The paper is focused on kernel estimates of densities and distribution functions. But there is a serious difficulty with such estimates- a choice of a smoothing parameter and at the present paper an iterativ method is proposed. Theoretical results are applied to hydrological data.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů