Credit Scoring models and indexes of their quality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F09%3A00036162" target="_blank" >RIV/00216224:14310/09:00036162 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Credit Scoring models and indexes of their quality
Popis výsledku v původním jazyce
Credit scoring is a set of predictive models and their underlying techniques that aid financial institutions in granting credits. These techniques decide who will get credit, how much credit they should a get, and what further strategies will enhance theprofitability of the borrowers to the lenders. For a measurement of partial processes of a financial institution, especially their components like scoring models or other predictive models, it is possible to use quantitative indexes such as Gini index,K-S statistics, Lift, Mahalanobis distance Information statistics and so forth. They can be used for comparison of several developed models at the moment of development. It is possible to use them for monitoring of quality of models after the deploymentinto real business as well.
Název v anglickém jazyce
Credit Scoring models and indexes of their quality
Popis výsledku anglicky
Credit scoring is a set of predictive models and their underlying techniques that aid financial institutions in granting credits. These techniques decide who will get credit, how much credit they should a get, and what further strategies will enhance theprofitability of the borrowers to the lenders. For a measurement of partial processes of a financial institution, especially their components like scoring models or other predictive models, it is possible to use quantitative indexes such as Gini index,K-S statistics, Lift, Mahalanobis distance Information statistics and so forth. They can be used for comparison of several developed models at the moment of development. It is possible to use them for monitoring of quality of models after the deploymentinto real business as well.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Forum Statisticum Slovacum
ISSN
1336-7420
e-ISSN
—
Svazek periodika
2009
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—