Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Lift-Based Quality Indexes for Credit Scoring Models as an Alternative to Gini and KS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F12%3A00060312" target="_blank" >RIV/00216224:14310/12:00060312 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://scientificadvances.co.in/index.php?cmd=artical&j=4&su=89" target="_blank" >http://scientificadvances.co.in/index.php?cmd=artical&j=4&su=89</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Lift-Based Quality Indexes for Credit Scoring Models as an Alternative to Gini and KS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Assessment of risk associated with the granting of credits is very successfully supported by techniques of credit scoring. To measure the quality, in the sense of the predictive power, of the scoring models, it is possible to use quantitative indexes such as the Gini index (Gini), the K-S statistic (KS), the c-statistic, and lift. They are used for comparing several developed models at the moment of development as well as for monitoring the quality of the model after deployment into real business. The paper deals with the aforementioned quality indexes, their properties and relationships. The main contribution of the paper is the proposal and discussion of indexes and curves based on lift. The curve of ideal lift is defined; lift ratio (LR) is definedas analogous to Gini index. Integrated relative lift (IRL) is defined and discussed. Finally, the presented case study shows a case when LR and IRL are much more appropriate to use than Gini and KS.

  • Název v anglickém jazyce

    Lift-Based Quality Indexes for Credit Scoring Models as an Alternative to Gini and KS

  • Popis výsledku anglicky

    Assessment of risk associated with the granting of credits is very successfully supported by techniques of credit scoring. To measure the quality, in the sense of the predictive power, of the scoring models, it is possible to use quantitative indexes such as the Gini index (Gini), the K-S statistic (KS), the c-statistic, and lift. They are used for comparing several developed models at the moment of development as well as for monitoring the quality of the model after deployment into real business. The paper deals with the aforementioned quality indexes, their properties and relationships. The main contribution of the paper is the proposal and discussion of indexes and curves based on lift. The curve of ideal lift is defined; lift ratio (LR) is definedas analogous to Gini index. Integrated relative lift (IRL) is defined and discussed. Finally, the presented case study shows a case when LR and IRL are much more appropriate to use than Gini and KS.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications

  • ISSN

    0975-1262

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    7

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    IN - Indická republika

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    1-23

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus