Use of artificial neural networks for optimization of biogenic amines derivatization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F14%3A00077326" target="_blank" >RIV/00216224:14310/14:00077326 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Use of artificial neural networks for optimization of biogenic amines derivatization

Popis výsledku v původním jazyce

Biogenic amines as biologically active molecules with potential toxicological dangers are often subject of interest in food analysis. Since these substances do not exhibit significant fluorescence nor absorbance, derivatization is necessary for analysisin combination with RP-HPLC-UV setup. The use of experimental design (ED) in combination with artificial neural networks (ANN) for optimization of dansyl derivatization conditions for seven biogenic amines is presented. Four key factors were studied ? concentration of derivatization reagent, buffer pH, temperature and incubation time. With the use of ED-ANN approach, optimal conditions for dansyl chloride derivatization were found and experimentally confirmed.

Název v anglickém jazyce

Use of artificial neural networks for optimization of biogenic amines derivatization

Popis výsledku anglicky

Biogenic amines as biologically active molecules with potential toxicological dangers are often subject of interest in food analysis. Since these substances do not exhibit significant fluorescence nor absorbance, derivatization is necessary for analysisin combination with RP-HPLC-UV setup. The use of experimental design (ED) in combination with artificial neural networks (ANN) for optimization of dansyl derivatization conditions for seven biogenic amines is presented. Four key factors were studied ? concentration of derivatization reagent, buffer pH, temperature and incubation time. With the use of ED-ANN approach, optimal conditions for dansyl chloride derivatization were found and experimentally confirmed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0068" target="_blank" >ED1.1.00/02.0068: CEITEC - central european institute of technology</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CECE 2014

ISBN

9788090495920

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

377-380

Název nakladatele

Institute of Analytical Chemistry AS CR

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—