Searching for Significant Word Associations in Text Documents Using Genetic Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F03%3A00009148" target="_blank" >RIV/00216224:14330/03:00009148 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Searching for Significant Word Associations in Text Documents Using Genetic Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes experiments that used Genetic Algorithms for looking for important word assocoations (phrases) in unstructured text documents obtained from the Internet in the area of a specialized medicine branch. Genetic alforithms can evolve setsof word associations with assigned significance weights from the document categorization point of view (relevant and irrelevant documents). The categorization is similarly reliable like the naive Bayes classification based on individual words. In addition, genetic algorithms provided phrases consisting of one, two, and three words. The phrases were quite meaningful from the human point of view.

Název v anglickém jazyce

Searching for Significant Word Associations in Text Documents Using Genetic Algorithms

Popis výsledku anglicky

The paper describes experiments that used Genetic Algorithms for looking for important word assocoations (phrases) in unstructured text documents obtained from the Internet in the area of a specialized medicine branch. Genetic alforithms can evolve setsof word associations with assigned significance weights from the document categorization point of view (relevant and irrelevant documents). The categorization is similarly reliable like the naive Bayes classification based on individual words. In addition, genetic algorithms provided phrases consisting of one, two, and three words. The phrases were quite meaningful from the human point of view.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computional Linguistics and Intelligent Text Processing

ISBN

3-540-00532-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

584-587

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlin Heidelberg New York

Místo konání akce

Mexico City, Mexico

Datum konání akce

1. 1. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—