Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F03%3A00009163" target="_blank" >RIV/00216224:14330/03:00009163 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu)
Popis výsledku v původním jazyce
Natural language processing (NLP) aims at employing computers for natural language understanding. We focus here on application machine learning in NLP, namely on instance-based learning, Bayesian methods, transformation-based learning and inductive logicprogramming. Different disambiguation tasks will be discussed including morphological disambiguation and word-sense disambiguation. In the second part we will introduce application of learning for document categorization and information extraction fromcollection of documents. We conclude with text mining. We will present the results obtained with NLP and machine learning in NLP Lab FI MU.
Název v anglickém jazyce
Machine learning and natural language processing
Popis výsledku anglicky
Natural language processing (NLP) aims at employing computers for natural language understanding. We focus here on application machine learning in NLP, namely on instance-based learning, Bayesian methods, transformation-based learning and inductive logicprogramming. Different disambiguation tasks will be discussed including morphological disambiguation and word-sense disambiguation. In the second part we will introduce application of learning for document categorization and information extraction fromcollection of documents. We conclude with text mining. We will present the results obtained with NLP and machine learning in NLP Lab FI MU.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník konference ZNALOSTI 2003
ISBN
80-248-0229-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
18-19
Název nakladatele
FEI VŠB-TU Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
1. 1. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—