Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F03%3A00009163" target="_blank" >RIV/00216224:14330/03:00009163 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Natural language processing (NLP) aims at employing computers for natural language understanding. We focus here on application machine learning in NLP, namely on instance-based learning, Bayesian methods, transformation-based learning and inductive logicprogramming. Different disambiguation tasks will be discussed including morphological disambiguation and word-sense disambiguation. In the second part we will introduce application of learning for document categorization and information extraction fromcollection of documents. We conclude with text mining. We will present the results obtained with NLP and machine learning in NLP Lab FI MU.

  • Název v anglickém jazyce

    Machine learning and natural language processing

  • Popis výsledku anglicky

    Natural language processing (NLP) aims at employing computers for natural language understanding. We focus here on application machine learning in NLP, namely on instance-based learning, Bayesian methods, transformation-based learning and inductive logicprogramming. Different disambiguation tasks will be discussed including morphological disambiguation and word-sense disambiguation. In the second part we will introduce application of learning for document categorization and information extraction fromcollection of documents. We conclude with text mining. We will present the results obtained with NLP and machine learning in NLP Lab FI MU.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník konference ZNALOSTI 2003

  • ISBN

    80-248-0229-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    18-19

  • Název nakladatele

    FEI VŠB-TU Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku