Efektivní zpracování ne-gramatických vět: Porovnání a kombinace dvou přístupů k robustní syntaktické analýze

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F05%3A00012485" target="_blank" >RIV/00216224:14330/05:00012485 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Efficient Processing of Extra-grammatical Sentences: Comparing and Combining two approaches to Robust Stochastic Parsing

Popis výsledku v původním jazyce

This paper compares two techniques for robust parsing of extra-grammatical natural language that might be of interest in large scale Textual Data Analysis applications. The first one returns a "correct" derivation for any extra-grammatical sentence by generating the finest corresponding most probable optimal maximum coverage. The second one extends the initial grammar by adding relaxed grammar rules in a controlled manner. Both techniques use a stochastic parser that selects a "best" solution among multiple analyses. The techniques were tested on the ATIS and Susanne corp ora and exp erimental results, as well as conclusions on performance comparison, are provided.

Název v anglickém jazyce

Efficient Processing of Extra-grammatical Sentences: Comparing and Combining two approaches to Robust Stochastic Parsing

Popis výsledku anglicky

This paper compares two techniques for robust parsing of extra-grammatical natural language that might be of interest in large scale Textual Data Analysis applications. The first one returns a "correct" derivation for any extra-grammatical sentence by generating the finest corresponding most probable optimal maximum coverage. The second one extends the initial grammar by adding relaxed grammar rules in a controlled manner. Both techniques use a stochastic parser that selects a "best" solution among multiple analyses. The techniques were tested on the ATIS and Susanne corp ora and exp erimental results, as well as conclusions on performance comparison, are provided.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA) 2005

ISBN

2-908849-15-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

81-89

Název nakladatele

ENST Bretagne

Místo vydání

Francie

Místo konání akce

Brest, Francie

Datum konání akce

1. 1. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—