O škálovatelnosti podobnostního hledání ve světě sobě rovných
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00015365" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00015365 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Scalability of the Similarity Search in the World of Peers
Popis výsledku v původním jazyce
Due to the increasing complexity of current digital data, similarity search has become a fundamental computational task in many applications. Unfortunately, its costs are still high and the linear scalability of single server implementations prevents from efficient searching in large data volumes. In this paper, we shortly describe four recent scalable distributed similarity search techniques and study their performance of executing queries on three different datasets. Though all the methods employ parallelism to speed up query execution, different advantages for different objectives have been identified by experiments. The reported results can be exploited for choosing the best implementations for specific applications. They can also be used for designing new and better indexing structures in the future.
Název v anglickém jazyce
On Scalability of the Similarity Search in the World of Peers
Popis výsledku anglicky
Due to the increasing complexity of current digital data, similarity search has become a fundamental computational task in many applications. Unfortunately, its costs are still high and the linear scalability of single server implementations prevents from efficient searching in large data volumes. In this paper, we shortly describe four recent scalable distributed similarity search techniques and study their performance of executing queries on three different datasets. Though all the methods employ parallelism to speed up query execution, different advantages for different objectives have been identified by experiments. The reported results can be exploited for choosing the best implementations for specific applications. They can also be used for designing new and better indexing structures in the future.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
InfoScale '06: Proceedings of the 1st international conference on Scalable information systems
ISBN
1-59593-428-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Název nakladatele
ACM Press
Místo vydání
New York, NY, USA
Místo konání akce
Hong Kong
Datum konání akce
30. 5. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—