Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Porovnání škálovatelnosti peer-to-peer struktur pro podobnostní vyhledávání

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00024131" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00024131 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Scalability Comparison of Peer-to-Peer Similarity Search Structures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Due to the increasing complexity of current digital data, similarity search has become a fundamental computational task in many applications. Unfortunately, its costs are still high and grow linearly on single server structures, which prevents them fromefficient application on large data volumes. In this paper, we shortly describe four recent scalable distributed techniques for similarity search and study their performance in executing queries on three different datasets. Though all the methods employparallelism to speed up query execution, different advantages for different objectives have been identified by experiments. The reported results would be helpful for choosing the best implementations for specific applications. They can also be used for designing new and better indexing structures in the future.

  • Název v anglickém jazyce

    Scalability Comparison of Peer-to-Peer Similarity Search Structures

  • Popis výsledku anglicky

    Due to the increasing complexity of current digital data, similarity search has become a fundamental computational task in many applications. Unfortunately, its costs are still high and grow linearly on single server structures, which prevents them fromefficient application on large data volumes. In this paper, we shortly describe four recent scalable distributed techniques for similarity search and study their performance in executing queries on three different datasets. Though all the methods employparallelism to speed up query execution, different advantages for different objectives have been identified by experiments. The reported results would be helpful for choosing the best implementations for specific applications. They can also be used for designing new and better indexing structures in the future.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Future Generation Computer Systems

  • ISSN

    0167-739X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    24

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000258426100008

  • EID výsledku v databázi Scopus