Dolování v geografických textech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00017158" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00017158 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Dolování v geografických textech

Popis výsledku v původním jazyce

Metody dolování v textu, tj. objevování skrytých souvislostí a znalostí, se dnes úspěšně využívají v řadě oblastí informatiky. V tomto příspěvku se zaměříme na možnosti dolování v textech popisující časově-prostorové vztahy. Zaměříme se především na texty o živelných katastrofách. Na příkladu zpráv o povodních popíšeme způsob, jak pomocí metod strojového učení automaticky klasifikovat části textu jako popis situace nebo jako popis prováděných akcí. Navrhneme jak vhodné metody předzpracování textů pomocímetod zpracování přirozeného jazyka tak nejvhodnější algoritmus strojového učení. Popíšeme způsob, jak pomocí získaných výsledků nalézt důležité pojmy (pojmenované entity). Uvedeme i alternativní způsob, tvorbu ontologií. Na závěr navrhneme metodu pro hlubší sémantickou analýzu textů vedoucí k redukované reprezentaci znalostí a umožňující odvozování znalostí nových a také predikci.

Název v anglickém jazyce

Mining in geographical texts

Popis výsledku anglicky

This paper describes methods for mining spatio-temporal relation from text data. We will cope with text describing disasters. We will show how machine learning can be utilized for labeling chunks of text related to floods into two classes - situations and performed actions. We will propose appropriate natural language processing methods for data preparation. We introduce a method for extracting important terms based on mined knowledge.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Geoinformatika ve veřejné správě

ISBN

80-86633-50-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

67-67

Název nakladatele

CAGI

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

7. 6. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—