Rozšiřování vyhledávání obrázků na základě obsahu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00019500" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00019500 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Scaling up the Image Content-based Retrieval

Popis výsledku v původním jazyce

The data-explosion phenomenon can be observed in two distinct respects: (1) The volume of data produced is increasing rapidly and (2) new data types appear and are widely used. This calls for development of brand new indexing and searching methods whichwould be efficient on huge amounts of data and respect the needs of the recent data types. This paper describes a transfer of our previous theoretical results into practice by building a fully functional application. The application is able to efficiently manage large collections of digital images and search these images according to their content. Its distributed architecture is based on the peer-to-peer paradigm and the searching method adopts the metric-based approach to similarity. Currently the application can store and search tens of millions of images crawled from the Web with dozens of simultaneous users, although it runs on a limited hardware infrastructure.

Název v anglickém jazyce

Scaling up the Image Content-based Retrieval

Popis výsledku anglicky

The data-explosion phenomenon can be observed in two distinct respects: (1) The volume of data produced is increasing rapidly and (2) new data types appear and are widely used. This calls for development of brand new indexing and searching methods whichwould be efficient on huge amounts of data and respect the needs of the recent data types. This paper describes a transfer of our previous theoretical results into practice by building a fully functional application. The application is able to efficiently manage large collections of digital images and search these images according to their content. Its distributed architecture is based on the peer-to-peer paradigm and the searching method adopts the metric-based approach to similarity. Currently the application can store and search tens of millions of images crawled from the Web with dozens of simultaneous users, although it runs on a limited hardware infrastructure.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Second DELOS Conference - Working Notes

ISBN

2-912335-36-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1-10

Název nakladatele

DELOS Network of Excellence

Místo vydání

Pisa, Italy

Místo konání akce

Pisa, Italy

Datum konání akce

5. 12. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—