Detekce únavy řidičů pomocí videozáznamu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00027934" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00027934 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Detekce únavy řidičů pomocí videozáznamu
Popis výsledku v původním jazyce
ento příspěvek představuje myšlenku "Vizuální diagnostiky", tj. metody, kdy je na základě obrazovéhp záznamu řidiče vyhodnocována míra únavy řidiče, a první experimenty s metodou Active Appearance Models (AAM), která je základem zpracování. Pomocí těchtoexperimentů jsme hledali optimální parametry trénovaní a zpracování a testovali je oproti situacím, u kterých jsme předpokládali významný dopad na úspěšnost rozpoznání obrazu. Ve výsledku jsme identifikovali sadu faktorů, které mají negativní vliv a navrhli základní vodítka pro stavbu modelu. Výsledky naznačují, že obecně se metoda chová velmi robustně a spolehlivě.
Název v anglickém jazyce
Driver Fatigue Detection Using Video Recording of Face
Popis výsledku anglicky
The safety of road transportation is still a topical issue. The principal problem we aim at is the detection of states when the driver's attention is not sufficient for safe driving using the analysis of video recording that captures driver's face. Our technique divides into several steps that use various methods to solve a part of the problem. The most fundamental is AAM for landmark point extraction, geometric methods for head posture computation, statistic methods for event detection and finally a rule-based expert system for final assessment. Our contribution presents the concept of "visual diagnostics" of a vehicle driver, describe particular steps and discuss methodology and introduce the experiments that validate the function of our approach. The results indicate that the method is suitable for target environment and can reliably provide desired information with sufficient reliability.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ME%20949" target="_blank" >ME 949: Analysis of negative impacts on driver attention</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Driver Car Interaction & Interface 2008
ISBN
978-80-87136-04-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
Prague: Academy of Sciences of CR, Institute of Computer Science
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
17. 12. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—