Multi-Agent Approach to Network Intrusion Detection (Demo Paper)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00033495" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00033495 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-Agent Approach to Network Intrusion Detection (Demo Paper)
Popis výsledku v původním jazyce
Our demo presents an agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The major contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modeling within a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The principal role of anomalies is to provide the input into the trust modeling stage of the detection, where each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-accelerated network cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.
Název v anglickém jazyce
Multi-Agent Approach to Network Intrusion Detection (Demo Paper)
Popis výsledku anglicky
Our demo presents an agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The major contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modeling within a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The principal role of anomalies is to provide the input into the trust modeling stage of the detection, where each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-accelerated network cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 7th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2008) - Industrial and Applications Track
ISBN
978-0-9817381-3-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
Inesc-Id
Místo vydání
Estoril
Místo konání akce
Estoril, Portugalsko
Datum konání akce
1. 1. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—