CAMNEP: Agentní systém pro detekci intruzí v počítačových sítích
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03145235" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03145235 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CAMNEP: Agent Based Network Intrusion Detection System (Short Paper)
Popis výsledku v původním jazyce
We present a prototype of agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The main contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modelingwithin a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The anomalies are used as an input for the trust modeling. In this stage, each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-acceleratednetwork cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.
Název v anglickém jazyce
CAMNEP: Agent Based Network Intrusion Detection System (Short Paper)
Popis výsledku anglicky
We present a prototype of agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The main contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modelingwithin a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The anomalies are used as an input for the trust modeling. In this stage, each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-acceleratednetwork cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AAMAS 2008 Conference Proceedings - Full and Short Papers of the Industry and Application Track
ISBN
978-0-9817381-3-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Estoril
Datum konání akce
12. 5. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—