Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CAMNEP: Agentní systém pro detekci intruzí v počítačových sítích

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03145235" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03145235 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CAMNEP: Agent Based Network Intrusion Detection System (Short Paper)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a prototype of agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The main contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modelingwithin a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The anomalies are used as an input for the trust modeling. In this stage, each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-acceleratednetwork cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.

  • Název v anglickém jazyce

    CAMNEP: Agent Based Network Intrusion Detection System (Short Paper)

  • Popis výsledku anglicky

    We present a prototype of agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The main contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modelingwithin a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The anomalies are used as an input for the trust modeling. In this stage, each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-acceleratednetwork cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AAMAS 2008 Conference Proceedings - Full and Short Papers of the Industry and Application Track

  • ISBN

    978-0-9817381-3-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Estoril

  • Datum konání akce

    12. 5. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku