Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-agentní přístup k detekci průniků do sítě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F08%3A00000890" target="_blank" >RIV/63839172:_____/08:00000890 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-Agent Approach to Network Intrusion Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our demo presents an agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The major contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modeling within a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The principal role of anomalies is to provide the input into the trust modeling stage of the detection, where each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-accelerated network cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-Agent Approach to Network Intrusion Detection

  • Popis výsledku anglicky

    Our demo presents an agent-based intrusion detection system designed for deployment on high-speed backbone networks. The major contribution of the system is the integration of several anomaly detection techniques by means of collective trust modeling within a group of collaborative detection agents, each featuring a specific detection algorithm. The principal role of anomalies is to provide the input into the trust modeling stage of the detection, where each agent determines the flow trustfulness from aggregated anomalies. The aggregation is performed by extended trust models that model the trustfulness of generalized situated identities, represented by a set of observable features. The system is based on traffic statistics in NetFlow format acquired by dedicated hardware-accelerated network cards, and is able to perform a real-time surveillance of the gigabit networks.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceeding of 7th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems -(AAMAS 2008) - Industrial and Applications Track

  • ISBN

    9780981738130

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Inesc-Id

  • Místo vydání

    Estoril

  • Místo konání akce

    Estoril, Portugalsko

  • Datum konání akce

    12. 5. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku