Computation of channels in protein dynamics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00029650" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00029650 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computation of channels in protein dynamics
Popis výsledku v původním jazyce
When performing complex analysis of protein molecules, chemists need to analyze the behavior of channels in protein molecules. There are various methods which can be used for analyzing channels in a static molecule. However, no specialized method that would be able to follow an opening and closing of channels in a moving molecule exists. This paper surveys several possible methods, which are able to partition channels computed in a sequence of molecule snapshots into clusters representing progress of channels in the sequence. All presented methods are built on top of previous static methods of channel computation. They process molecule samples in time and are based on computing channels independently in these samples. Computed channels are classified subsequently. The methods were piloted on real data. The results are discussed and main advantages and disadvantages of the methods are mentioned.
Název v anglickém jazyce
Computation of channels in protein dynamics
Popis výsledku anglicky
When performing complex analysis of protein molecules, chemists need to analyze the behavior of channels in protein molecules. There are various methods which can be used for analyzing channels in a static molecule. However, no specialized method that would be able to follow an opening and closing of channels in a moving molecule exists. This paper surveys several possible methods, which are able to partition channels computed in a sequence of molecule snapshots into clusters representing progress of channels in the sequence. All presented methods are built on top of previous static methods of channel computation. They process molecule samples in time and are based on computing channels independently in these samples. Computed channels are classified subsequently. The methods were piloted on real data. The results are discussed and main advantages and disadvantages of the methods are mentioned.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the IADIS International Conference Applied Computing 2009
ISBN
978-972-8924-97-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
IADIS Press
Místo vydání
Rome
Místo konání akce
Rome
Datum konání akce
1. 1. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—