Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Classification of Errors in Text

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00038386" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00038386 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Classification of Errors in Text

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents two classifications of errors in Czech texts. As a basic resource we use the corpus (Chyby -- Errors) which has been continuously developed from 1999--2000 ([1]). The corpus text contains various kinds of errors such as spelling, typographical, grammatical, semantic, lexical, and stylistic ones. They have been corrected manually and annotated according to the classification of errors (annotation scheme) developed for this purpose. For the annotation we implemented a tool named WinCorr. We mention the first annotation scheme and discuss the second one which has been designed recently to obtain more adequate description of the errors occurring in texts. We also discuss the principles on which both classifications are based.

  • Název v anglickém jazyce

    Classification of Errors in Text

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents two classifications of errors in Czech texts. As a basic resource we use the corpus (Chyby -- Errors) which has been continuously developed from 1999--2000 ([1]). The corpus text contains various kinds of errors such as spelling, typographical, grammatical, semantic, lexical, and stylistic ones. They have been corrected manually and annotated according to the classification of errors (annotation scheme) developed for this purpose. For the annotation we implemented a tool named WinCorr. We mention the first annotation scheme and discuss the second one which has been designed recently to obtain more adequate description of the errors occurring in texts. We also discuss the principles on which both classifications are based.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AI - Jazykověda

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    RASLAN 2009 : Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing

  • ISBN

    978-80-210-5048-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Masaryk University

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Karlova Studánka

  • Datum konání akce

    1. 1. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku