Using Ontologies for Semi-automatic Linking VerbaLex with FrameNet
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00044681" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00044681 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Using Ontologies for Semi-automatic Linking VerbaLex with FrameNet
Popis výsledku v původním jazyce
This work presents a method of linking verbs and their valency frames in VerbaLex database developed at the Centre for NLP at the Faculty of Informatics Masaryk University to the frames in Berkeley FrameNet. While completely manual work may take a long time, the proposed semi-automatic approach requires a smaller amount of human effort to reach sufficient results. The method of linking VerbaLex frames to FrameNet frames consists of two phases. The goal of the first one is to find an appropriate FrameNetframe for each frame in VerbaLex. The second phase includes assigning FrameNet frame elements to the deep semantic roles in VerbaLex. In this work main emphasis is put on the exploitation of ontologies behind VerbaLex and FrameNet. Especially, the method of linking FrameNet frame elements with VerbaLex semantic roles is built using the information provided by the ontology of semantic types in FrameNet. Based on the proposed technique, a semi-automatic linking tool has been developed.
Název v anglickém jazyce
Using Ontologies for Semi-automatic Linking VerbaLex with FrameNet
Popis výsledku anglicky
This work presents a method of linking verbs and their valency frames in VerbaLex database developed at the Centre for NLP at the Faculty of Informatics Masaryk University to the frames in Berkeley FrameNet. While completely manual work may take a long time, the proposed semi-automatic approach requires a smaller amount of human effort to reach sufficient results. The method of linking VerbaLex frames to FrameNet frames consists of two phases. The goal of the first one is to find an appropriate FrameNetframe for each frame in VerbaLex. The second phase includes assigning FrameNet frame elements to the deep semantic roles in VerbaLex. In this work main emphasis is put on the exploitation of ontologies behind VerbaLex and FrameNet. Especially, the method of linking FrameNet frame elements with VerbaLex semantic roles is built using the information provided by the ontology of semantic types in FrameNet. Based on the proposed technique, a semi-automatic linking tool has been developed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
roceedings of the Seventh conference on International Language Resources and Evaluation (LREC'10)
ISBN
2-9517408-6-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2000
Strana od-do
—
Název nakladatele
European Language Resources Association (ELRA)
Místo vydání
Valletta, Malta
Místo konání akce
Valletta, Malta
Datum konání akce
19. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—