Acquiring NLP Data by means of Games
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00051745" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00051745 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Acquiring NLP Data by means of Games
Popis výsledku v původním jazyce
For some of the NLP tasks, obtaining appropriate data is very difficult. In this paper we concentrate on acquiring NLP data by means of games. Two different projects are presented and various aspects of these games are discussed. First, we discuss public-made collections of linguistic data generally: the quality and reliability of contributors and collections, and the high dependence of number of contributions on motivation and contribution policy. Second, we describe creation of games for acquiring NLPdata in detail. As example, two existing games are presented. Finally, evaluation techniques for both projects are discussed.
Název v anglickém jazyce
Acquiring NLP Data by means of Games
Popis výsledku anglicky
For some of the NLP tasks, obtaining appropriate data is very difficult. In this paper we concentrate on acquiring NLP data by means of games. Two different projects are presented and various aspects of these games are discussed. First, we discuss public-made collections of linguistic data generally: the quality and reliability of contributors and collections, and the high dependence of number of contributions on motivation and contribution policy. Second, we describe creation of games for acquiring NLPdata in detail. As example, two existing games are presented. Finally, evaluation techniques for both projects are discussed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LC536" target="_blank" >LC536: Centrum komputační lingvistiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Fourth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2010
ISBN
978-80-7399-246-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
109-114
Název nakladatele
Tribun EU
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—