Image Division Technique in Automated Fluorescence Microscopy with Complex Content

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00067194" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00067194 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image Division Technique in Automated Fluorescence Microscopy with Complex Content

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a method that allows for reliable automated acquisition of images in fluorescence microscopy. Specifically, if an image contains more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional methods necessarily fail due to theirprinciple of operation. We take a different approach by reducing the original problem to a set of tasks which can already be easily solved. Namely, we divide the original image into a few subparts and process each of them individually. The results obtained in such a way enable discovering hidden z-planes with rich information content. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including manual one. A large part of the paper is devoted to practical examples and suggestions.

Název v anglickém jazyce

Image Division Technique in Automated Fluorescence Microscopy with Complex Content

Popis výsledku anglicky

This paper presents a method that allows for reliable automated acquisition of images in fluorescence microscopy. Specifically, if an image contains more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional methods necessarily fail due to theirprinciple of operation. We take a different approach by reducing the original problem to a set of tasks which can already be easily solved. Namely, we divide the original image into a few subparts and process each of them individually. The results obtained in such a way enable discovering hidden z-planes with rich information content. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including manual one. A large part of the paper is devoted to practical examples and suggestions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDINGS OF THE IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER GRAPHICS, VISUALIZATION, COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING 2010

ISBN

9789728939229

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

176-183

Název nakladatele

International Association for Development of the Information Society

Místo vydání

Freiburg, Germany

Místo konání akce

Freiburg

Datum konání akce

26. 7. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—