Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00049671" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00049671 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/63839172:_____/11:00007132

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DCC.2011.49" target="_blank" >10.1109/DCC.2011.49</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

Popis výsledku v původním jazyce

Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. In this paper, we present a reformulation of the context modeling of EBCOTthat allows full parallelization for massively parallel architectures such as GPUs with their single instruction multiple threads architecture. We prove that the reformulation is equivalent to the EBCOT specification in JPEG2000 standard. Behavior of the reformulated algorithm is demonstrated using NVIDIA CUDA platform and compared to other state-of-the-art implementations.

Název v anglickém jazyce

Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures

Popis výsledku anglicky

Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. In this paper, we present a reformulation of the context modeling of EBCOTthat allows full parallelization for massively parallel architectures such as GPUs with their single instruction multiple threads architecture. We prove that the reformulation is equivalent to the EBCOT specification in JPEG2000 standard. Behavior of the reformulated algorithm is demonstrated using NVIDIA CUDA platform and compared to other state-of-the-art implementations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Data Compression Conference (DCC), 2011

ISBN

978-0-7695-4352-9

ISSN

1068-0314

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

423-432

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Washington, DC, USA

Místo konání akce

Snowbird, Utah, USA

Datum konání akce

1. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000298610800043