GPU-Based Sample-Parallel Context Modeling for EBCOT in JPEG2000

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F10%3A00007007" target="_blank" >RIV/63839172:_____/10:00007007 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/10:00057180

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GPU-Based Sample-Parallel Context Modeling for EBCOT in JPEG2000

Popis výsledku v původním jazyce

is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. EBCOT itself consists of two tiers. In Tier-1, image samples are compressed using context modeling and arithmetic coding. Resulting bit-stream is further formated and truncated in Tier-2. JPEG2000 has a number of applications in various fields where the processing speed and/or latency is a crucial attribute and the main limitation with state of the art implementations. In this paper we propose a new parallel approach to EBCOT context modeling that truly exploits massively parallel capabilities of modern GPUs and enables concurrent processing of individual image samples. Performance evaluation of our prototype shows speedup 12 times for the context modeller, and 1.4--5.3 times for the whole EBCOT Tier-1, which includes not yet optimized arithmetic coder.

Název v anglickém jazyce

GPU-Based Sample-Parallel Context Modeling for EBCOT in JPEG2000

Popis výsledku anglicky

is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. EBCOT itself consists of two tiers. In Tier-1, image samples are compressed using context modeling and arithmetic coding. Resulting bit-stream is further formated and truncated in Tier-2. JPEG2000 has a number of applications in various fields where the processing speed and/or latency is a crucial attribute and the main limitation with state of the art implementations. In this paper we propose a new parallel approach to EBCOT context modeling that truly exploits massively parallel capabilities of modern GPUs and enables concurrent processing of individual image samples. Performance evaluation of our prototype shows speedup 12 times for the context modeller, and 1.4--5.3 times for the whole EBCOT Tier-1, which includes not yet optimized arithmetic coder.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GD102%2F09%2FH042" target="_blank" >GD102/09/H042: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MEMICS Proceedings

ISBN

978-80-87342-10-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

NOVPRESS

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Mikulov

Datum konání akce

1. 1. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—