GPU-Based Sample-Parallel Context Modeling for EBCOT in JPEG2000

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00049746" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00049746 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GPU-Based Sample-Parallel Context Modeling for EBCOT in JPEG2000

Popis výsledku v původním jazyce

Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. EBCOT itself consists of two tiers. In Tier-1, image samples are compressed using context modeling and arithmetic coding. Resulting bit-stream is further formated and truncated in Tier-2. JPEG2000 has a number of applications in various fields where the processing speed and/or latency is a crucial attribute and the main limitation with state of the art implementations. In this paper we propose a new parallel approach to EBCOT context modeling that truly exploits massively parallel capabilities of modern GPUs and enables concurrent processing of individual image samples. Performance evaluation of our prototype shows speedup 12 times for the context modeller, and 1.4--5.3 times for the whole EBCOT Tier-1, which includes not yet optimized arithmetic coder.

Název v anglickém jazyce

GPU-Based Sample-Parallel Context Modeling for EBCOT in JPEG2000

Popis výsledku anglicky

Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. EBCOT itself consists of two tiers. In Tier-1, image samples are compressed using context modeling and arithmetic coding. Resulting bit-stream is further formated and truncated in Tier-2. JPEG2000 has a number of applications in various fields where the processing speed and/or latency is a crucial attribute and the main limitation with state of the art implementations. In this paper we propose a new parallel approach to EBCOT context modeling that truly exploits massively parallel capabilities of modern GPUs and enables concurrent processing of individual image samples. Performance evaluation of our prototype shows speedup 12 times for the context modeller, and 1.4--5.3 times for the whole EBCOT Tier-1, which includes not yet optimized arithmetic coder.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GD102%2F09%2FH042" target="_blank" >GD102/09/H042: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science -- Selected Papers

ISBN

978-3-939897-22-4

ISSN

2190-6807

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

77-84

Název nakladatele

Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik

Místo vydání

Dagstuhl, Germany

Místo konání akce

Dagstuhl, Germany

Datum konání akce

1. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—