Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F13%3A00070399" target="_blank" >RIV/00216224:14330/13:00070399 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce a new system that employs graph mining methods for evaluation of logical proofs constructed by undergraduate students. First, the source data are described. As particular tasks may differ - students solve different tasks - we introduce a method for unification of resolution steps that enables to generate generalized frequent subgraphs. We then present a new system for graph mining that uses generalized frequent patterns as new attributes. We show that both overall accuracy and precision forincorrect resolution proofs overcome 97%.

  • Název v anglickém jazyce

    Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce a new system that employs graph mining methods for evaluation of logical proofs constructed by undergraduate students. First, the source data are described. As particular tasks may differ - students solve different tasks - we introduce a method for unification of resolution steps that enables to generate generalized frequent subgraphs. We then present a new system for graph mining that uses generalized frequent patterns as new attributes. We show that both overall accuracy and precision forincorrect resolution proofs overcome 97%.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Datakon a Znalosti 2013

  • ISBN

    9788024831893

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    133-138

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku